ゴンドラリフトワイヤーロープスマート検査エキスパートシステム

マシンビジョン認識技術は、人間の目と高速動作中のキャリパー検査方法に代わって、ワイヤロープの欠陥を同時に検査および測定するために使用されます。画像処理、人工知能、オプトエレクトロニクスの統合により、欠陥データがデジタル信号に変換され、メイン制御システムによって保存されます。これらの特徴はアルゴリズムによって抽出され、ワイヤロープのさまざまな外部欠陥を正確に識別できます。マシンビジョン認識技術は、6d/30dワイヤロープの表面の断線数を識別して統計的に分析し、ワイヤロープの接合部と直径の変化を測定する際に優れた技術的利点を持っています。手動検査の効率の低さと精度の低さという欠点を克服します。