空中軌道ワイヤーロープ自動オンライン監視システム

マシンビジョン認識技術は、人間の目と高速動作中のキャリパー検査方法に代わって、ワイヤロープの欠陥の検査と測定を同時に行うために使用されます。画像処理、人工知能、オプトエレクトロニクスの統合により、欠陥データがデジタル信号に変換され、メイン制御システムによって保存されます。これらの特徴はアルゴリズムによって抽出され、ワイヤロープのさまざまな外部欠陥を正確に識別できます。マシンビジョン認識技術は、6d/30dワイヤロープ表面の断線数を区別して統計的に分析し、ワイヤロープの接合部や直径の変化を測定する際に優れた技術的優位性を持っています。手動検査の効率の低さと精度の低さという欠点を克服します。